谢晨月
特任研究员，博士生导师
中国科学技术大学近代力学系
Email：cyxie@ustc.edu.cn
Web：http://faculty.ustc.edu.cn/chenyuexie/zh_CN/index.htm
个人简介：
谢晨月，1990年生，博士，特任研究员，博士生导师。2012年6月获吉林大学数学学院理论与应用力学专业学士学位，2017年7月获北京大学工学院力学与工程科学系博士学位。之后分别在南方科技大学力学与航空航天工程系、普林斯顿大学应用与计算数学专业和香港科技大学海洋系从事博士后研究工作。主要从事基于机器学习的大涡模拟和雷诺平均模拟、流体力学界面失稳以及海洋中尺度涡参数化研究，相关工作在JFM、PRF、PRE、JPO、JAMES等国内外学术期刊上发表论文29篇。荣获“中科院高层次人才计划”等荣誉。参与国家自然科学基金重点项目和面上项目多项。
教育经历：
2012.09 - 2017.07 北京大学，工学院，力学与工程科学系，博士
2008.09 - 2012.06 吉林大学，数学学院，理论与应用力学专业，学士
工作经历：
2024.08 - 至今 中国科学技术大学，近代力学系，特任研究员
2021.06 - 2024.08 香港科技大学，海洋系，博士后
2020.02 - 2021.02 普林斯顿大学，应用与计算数学专业，博士后
2017.11 - 2020.01 南方科技大学，力学与航空航天工程系，博士后
2017.09 - 2017.10 南方科技大学，力学与航空航天工程系，访问学者
主要研究方向：
基于机器学习的大涡模拟
基于机器学习的雷诺平均模拟
流体力学界面失稳
海洋中尺度涡参数化
代表性论文：
1. Chenyue Xie#, Huaiyu Wei#, Yan Wang*. Toward machine learning-augmented, bathymetry-aware parameterizations of mesoscale eddy buoyancy fluxes across upwelling slope fronts. Journal of Physical Oceanography, 53(12), 2861-2891 (2023).
2. Chenyue Xie, Huaiyu Wei, Yan Wang*. Impact of parameterized isopycnal diffusivity on shelf-ocean exchanges under upwelling-favorable winds: Offline tracer simulations augmented by artificial neural network. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15, e2022MS003424 (2023).
3. Chenyue Xie*, Xiangming Xiong, Jianchun Wang*. Artificial neural network approach for turbulence models: A local framework. Physical Review Fluids, 6, 084612 (2021).
4. Chenyue Xie, Jianchun Wang*, Weinan E. Modeling subgrid-scale forces by spatial artificial neural networks in large eddy simulation of turbulence. Physical Review Fluids, 5, 054606 (2020).
5. Chenyue Xie#, Ke Li#, Chao Ma, Jianchun Wang*. Modeling subgrid-scale force and divergence of heat flux of compressible isotropic turbulence by Artificial neural network. Physical Review Fluids 4, 104605 (2019).
6. Chenyue Xie, Jianjun Tao*, Linsheng Zhang. Origin of lobe and cleft at the gravity current front. Physical Review E, 100, 031103 (R) (2019).
7. Chenyue Xie, Jianchun Wang*, Hui Li, Minping Wan, Shiyi Chen. Artificial neural network mixed model for large eddy simulation of compressible isotropic turbulence. Physics of Fluids, 31, 085112 (2019).
8. Chenyue Xie#, Jianchun Wang*, Ke Li#, Chao Ma. Artificial neural network approach to large-eddy simulation of compressible isotropic turbulence. Physical Review E, 99, 053113 (2019).
9. Chenyue Xie, Jianjun Tao*, Zhili Sun, Ji Li. Retarding viscous Rayleigh-Taylor mixing by an optimized additional mode. Physical Review E, 95, 023109 (2017).